WEBVTT

00:00:00.833 --> 00:00:09.233
(Hintergrundmusik)

00:00:09.233 --> 00:00:16.733
In unserem Projekt ging es um die automatische Generierung von Leseverstehensaufgaben aus Texten heraus. 

00:00:16.733 --> 00:00:19.466
Dem liegt die Beobachtung zugrunde,

00:00:19.466 --> 00:00:27.199
, dass Studierende oft optionale Lesetexte, die man ihnen zusätzlich zu einer Vorlesung gibt, nicht beachten.  

00:00:27.200 --> 00:00:30.633
Wenn man ihnen zusätzlich eine Aufgabe gibt, 

00:00:30.633 --> 00:00:35.699
wie zum Beispiel „Lesen Sie den folgenden Text und beantworten Sie schriftlich die Fragen dazu“, 

00:00:35.700 --> 00:00:40.200
 dann werden die Texte deutlich eher gelesen.

00:00:40.200 --> 00:00:47.166
Jetzt ist es für den Menschen und für den Dozenten im Semesterbetrieb aber oft zeitlich extrem aufwändig, 

00:00:47.166 --> 00:00:51.166
Leseverstehensfragen selbst manuell zu generieren. 

00:00:51.166 --> 00:00:55.766
Was deutlich einfacher ist für den Menschen, ist aus einer bestehenden Liste von Fragen die auszuwählen, 

00:00:55.766 --> 00:00:57.699
mit denen man arbeiten möchte. 

00:00:57.700 --> 00:01:03.700
Deswegen haben wir uns darum gekümmert,wie können wir große Mengen von Fragen zu einem Text automatisch generieren. 

00:01:03.700 --> 00:01:07.533
Das heißt ohne menschliches Zutun rein durch den Computer, 

00:01:07.533 --> 00:01:11.599
sodass der Lehrende entlastet wird und dann aus diesen Fragen auswählen kann.

00:01:11.600 --> 00:01:18.433
(Hintergrundmusik)

00:01:18.433 --> 00:01:20.833
Das Faszinierende an dem Projekt ist, dass wir gemerkt haben, 

00:01:20.833 --> 00:01:26.699
dass es noch gar nicht klar ist, wie überhaupt didaktisch gute und sinnvolle Leseverstehensfragen aussehen. 

00:01:26.700 --> 00:01:32.400
Wir haben mit vielen anderen Lehrenden zu dem Thema gesprochen und versucht,

00:01:32.400 --> 00:01:38.233
Eigenschaften von guten Leseverstehensfragen zu identifizieren und wir haben gemerkt, 

00:01:38.233 --> 00:01:40.766
dass das gar nicht abschließend geklärt ist 

00:01:40.766 --> 00:01:44.666
und dass das noch ein sehr, sehr breites Forschungsfeld ist, an dem noch viel gearbeitet werden kann. 

00:01:44.666 --> 00:01:49.599
(Hintergrundmusik)

00:01:49.600 --> 00:01:54.400
Der größte Erfolg für uns war, dass wir es geschafft haben, ein System für das Deutsche aufzusetzen, 

00:01:54.400 --> 00:02:01.966
in dem ein Lehrender einen beliebigen Sachtext auf einer Webplattform hochladen kann 

00:02:01.966 --> 00:02:06.699
und dann automatisch generiert eine Liste von Fragen zu diesem Text zurück geliefert bekommt, 

00:02:06.700 --> 00:02:14.600
aus denen man dann für die Vorlesung für den entsprechenden Text die Fragen, die einem am Geeignetsten erscheinen, auswählen kann. 

00:02:14.600 --> 00:02:20.866
(Hintergrundmusik)

00:02:20.866 --> 00:02:27.966
Wir haben gemerkt, dass es für den Menschen oft gar nicht klar ist, wie gute Fragen überhaupt aussehen,

00:02:27.966 --> 00:02:35.066
dass das von unterschiedlichsten Faktoren, Zielgruppe, Komplexitätsgrad und ähnlichem abhängig ist 

00:02:35.066 --> 00:02:42.299
und gar nicht nur von dem Text an sich und dass wir auch gerne in der Lage wären, schwierigere Fragen zu generieren. 

00:02:42.300 --> 00:02:50.400
Was unser System sehr gut kann, ist einfache Faktenfragen zu generieren, also Fragen nach dem wer, wann, was und wo.

00:02:50.400 --> 00:02:54.400
Und das war auch wichtig, damit anzufangen. 

00:02:54.400 --> 00:02:57.866
Das würden wir auch wieder genauso machen, einfach damit wir frühzeitig einen lauffähigen Prototypen haben, 

00:02:57.866 --> 00:02:59.999
zu dem wir auch Feedback bekommen können. 

00:03:00.000 --> 00:03:06.533
Aber die anspruchsvolleren Fragen sind natürlich auch für uns natürlich die Interessanteren. 

00:03:06.533 --> 00:03:10.533
(Hintergrundmusik)

00:03:10.533 --> 00:03:18.066
Ich halte es für ganz wichtig, dass man schnell zu einem ersten lauffähigen System kommt, 

00:03:18.066 --> 00:03:22.066
zu dem man sich gerade in der Lehre mit anderen Lehrenden oder Studierenden austauschen kann, 

00:03:22.066 --> 00:03:24.099
zu dem man Feedback bekommen kann 

00:03:24.100 --> 00:03:28.100
und zu dem man am realen Leben sehen kann, was funktioniert und was funktioniert noch nicht.  

00:03:28.100 --> 00:03:37.333
(Hintergrundmusik)