1
00:00:00,833 --> 00:00:09,233
(Hintergrundmusik)

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00:00:09,233 --> 00:00:16,733
In unserem Projekt ging es um die automatische Generierung von Leseverstehensaufgaben aus Texten heraus. 

3
00:00:16,733 --> 00:00:19,466
Dem liegt die Beobachtung zugrunde,

4
00:00:19,466 --> 00:00:27,199
, dass Studierende oft optionale Lesetexte, die man ihnen zusätzlich zu einer Vorlesung gibt, nicht beachten.  

5
00:00:27,200 --> 00:00:30,633
Wenn man ihnen zusätzlich eine Aufgabe gibt, 

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00:00:30,633 --> 00:00:35,699
wie zum Beispiel „Lesen Sie den folgenden Text und beantworten Sie schriftlich die Fragen dazu“, 

7
00:00:35,700 --> 00:00:40,200
 dann werden die Texte deutlich eher gelesen.

8
00:00:40,200 --> 00:00:47,166
Jetzt ist es für den Menschen und für den Dozenten im Semesterbetrieb aber oft zeitlich extrem aufwändig, 

9
00:00:47,166 --> 00:00:51,166
Leseverstehensfragen selbst manuell zu generieren. 

10
00:00:51,166 --> 00:00:55,766
Was deutlich einfacher ist für den Menschen, ist aus einer bestehenden Liste von Fragen die auszuwählen, 

11
00:00:55,766 --> 00:00:57,699
mit denen man arbeiten möchte. 

12
00:00:57,700 --> 00:01:03,700
Deswegen haben wir uns darum gekümmert,wie können wir große Mengen von Fragen zu einem Text automatisch generieren. 

13
00:01:03,700 --> 00:01:07,533
Das heißt ohne menschliches Zutun rein durch den Computer, 

14
00:01:07,533 --> 00:01:11,599
sodass der Lehrende entlastet wird und dann aus diesen Fragen auswählen kann.

15
00:01:11,600 --> 00:01:18,433
(Hintergrundmusik)

16
00:01:18,433 --> 00:01:20,833
Das Faszinierende an dem Projekt ist, dass wir gemerkt haben, 

17
00:01:20,833 --> 00:01:26,699
dass es noch gar nicht klar ist, wie überhaupt didaktisch gute und sinnvolle Leseverstehensfragen aussehen. 

18
00:01:26,700 --> 00:01:32,400
Wir haben mit vielen anderen Lehrenden zu dem Thema gesprochen und versucht,

19
00:01:32,400 --> 00:01:38,233
Eigenschaften von guten Leseverstehensfragen zu identifizieren und wir haben gemerkt, 

20
00:01:38,233 --> 00:01:40,766
dass das gar nicht abschließend geklärt ist 

21
00:01:40,766 --> 00:01:44,666
und dass das noch ein sehr, sehr breites Forschungsfeld ist, an dem noch viel gearbeitet werden kann. 

22
00:01:44,666 --> 00:01:49,599
(Hintergrundmusik)

23
00:01:49,600 --> 00:01:54,400
Der größte Erfolg für uns war, dass wir es geschafft haben, ein System für das Deutsche aufzusetzen, 

24
00:01:54,400 --> 00:02:01,966
in dem ein Lehrender einen beliebigen Sachtext auf einer Webplattform hochladen kann 

25
00:02:01,966 --> 00:02:06,699
und dann automatisch generiert eine Liste von Fragen zu diesem Text zurück geliefert bekommt, 

26
00:02:06,700 --> 00:02:14,600
aus denen man dann für die Vorlesung für den entsprechenden Text die Fragen, die einem am Geeignetsten erscheinen, auswählen kann. 

27
00:02:14,600 --> 00:02:20,866
(Hintergrundmusik)

28
00:02:20,866 --> 00:02:27,966
Wir haben gemerkt, dass es für den Menschen oft gar nicht klar ist, wie gute Fragen überhaupt aussehen,

29
00:02:27,966 --> 00:02:35,066
dass das von unterschiedlichsten Faktoren, Zielgruppe, Komplexitätsgrad und ähnlichem abhängig ist 

30
00:02:35,066 --> 00:02:42,299
und gar nicht nur von dem Text an sich und dass wir auch gerne in der Lage wären, schwierigere Fragen zu generieren. 

31
00:02:42,300 --> 00:02:50,400
Was unser System sehr gut kann, ist einfache Faktenfragen zu generieren, also Fragen nach dem wer, wann, was und wo.

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00:02:50,400 --> 00:02:54,400
Und das war auch wichtig, damit anzufangen. 

33
00:02:54,400 --> 00:02:57,866
Das würden wir auch wieder genauso machen, einfach damit wir frühzeitig einen lauffähigen Prototypen haben, 

34
00:02:57,866 --> 00:02:59,999
zu dem wir auch Feedback bekommen können. 

35
00:03:00,000 --> 00:03:06,533
Aber die anspruchsvolleren Fragen sind natürlich auch für uns natürlich die Interessanteren. 

36
00:03:06,533 --> 00:03:10,533
(Hintergrundmusik)

37
00:03:10,533 --> 00:03:18,066
Ich halte es für ganz wichtig, dass man schnell zu einem ersten lauffähigen System kommt, 

38
00:03:18,066 --> 00:03:22,066
zu dem man sich gerade in der Lehre mit anderen Lehrenden oder Studierenden austauschen kann, 

39
00:03:22,066 --> 00:03:24,099
zu dem man Feedback bekommen kann 

40
00:03:24,100 --> 00:03:28,100
und zu dem man am realen Leben sehen kann, was funktioniert und was funktioniert noch nicht.  

41
00:03:28,100 --> 00:03:37,333
(Hintergrundmusik)